דלגו לתוכן
קבלו את הפעימה השבועית ←
Marketing AI Pulse Marketing AI Pu se
הדופק של השיווק וה‑AI
אנליטיקס ראשי · אנליטיקס

מבקרים מחיפוש AI ממירים פי 4.4 מאורגני רגיל: מה הנתון של Semrush אומר על מדידה ותקצוב ב-2026

כמה זמן יש לך?

Semrush פרסמה מחקר שבו המבקר הממוצע שמגיע מחיפוש AI שווה פי 4.4 מהמבקר הממוצע מחיפוש אורגני מסורתי, על בסיס שיעור . זה לא הבדל של אחוזים בודדים. זה מכפיל שמשנה את האופן שבו צריך למדוד תנועה, ואת האופן שבו צריך לחלק תקציב בין קלאסי ל-. בואו נפרק את הנתון, נראה איך מודדים אותו בפועל ב-, ונבנה מסגרת החלטה לתקציב.

בקצרה: Semrush מצאה במחקר מיולי 2025 שמבקר מחיפוש AI שווה פי 4.4 ממבקר אורגני, לפי שיעור המרה. הסיבה: המשתמש כבר השווה אפשרויות מול ה-LLM לפני שהגיע לאתר. כדי לנהל את זה צריך לבודד את התנועה ב-GA4 לפי מקורות הפניה, ולהקצות תקציב לפי ערך למבקר ולא לפי נפח תנועה.

הנתון הזה של Semrush על המרות חיפוש AI הוא הסיבה שצריך להפסיק להסתכל על תנועה מחיפוש AI כמספר זניח בתחתית דוח ה-GA4. כשהמרות חיפוש AI רצות פי 4.4 מאורגני, גם נפח קטן של מבקרים כאלה תורם הרבה יותר לשורה התחתונה ממה שמספר הסשנים מרמז. השאלה היא איך מודדים את המבקרים האלה בנפרד, ואיך מתרגמים את זה להחלטת תקציב. נתחיל מהנתון עצמו.

מה בדיוק אמרה Semrush, ומתי

המחקר פורסם בבלוג של Semrush ב-21 ביולי 2025, בכותרת "We Studied the Impact of AI Search on SEO Traffic". הוא מבוסס על יותר מ-500 נושאים ותתי-נושאים בעלי ערך גבוה בתחום השיווק הדיגיטלי וה-SEO, שתורגמו למונחי חיפוש ולפרומפטים. הממצא המרכזי, בלשון Semrush: "המבקר הממוצע מחיפוש AI (שמיוחס למקור שאינו חיפוש Google, כמו ChatGPT) שווה פי 4.4 מהביקור הממוצע מחיפוש אורגני מסורתי, על בסיס שיעור המרה" (Semrush, יולי 2025).

שתי הסתייגויות שחשוב לשמור עליהן כשמצטטים את הנתון. ראשית, מדובר בשיעור המרה, לא בערך עסקה. שנית, הדגימה היא נושאי שיווק דיגיטלי ו-SEO, לא כל תעשייה. כלומר זה נתון חזק ומדויק, אבל הוא לא הבטחה שכל אתר יראה בדיוק פי 4.4. הוא נקודת ייחוס לכיוון ולסדר גודל.

למה חיפוש AI ממיר טוב יותר

ההסבר של Semrush ענייני: עד שמשתמש מגיע לאתר דרך חיפוש AI, הוא כבר השווה אפשרויות מול ה-, ולעיתים כבר למד על הצעת הערך של המותג. ה-LLM דוחס את המשפך, מספק חלק גדול מהמידע מראש, ומגיע לאתר מי שכבר קרוב להחלטה. בנוסף, תשובות AI מוצגות כהמלצה אישית בנוסח word-of-mouth, מה שמוסיף משקל שכנוע.

בפועל זה אומר שהמבקר מחיפוש AI נמצא נמוך יותר במשפך מאשר מבקר אורגני ממוצע, שעדיין עשוי להיות בשלב מחקר. אותו פער במיקום במשפך הוא שמייצר את הפער בהמרה. זו גם הסיבה שלא נכון להשוות בין שני המקורות כאילו הם זהים באיכות התנועה.

נתון תומך מאותו מחקר ממסגר את הדחיפות: Semrush מעריכה שתנועה מחיפוש AI עשויה לעקוף את התנועה מחיפוש מסורתי בתחומי השיווק הדיגיטלי כבר בתחילת 2028, ושערוצי AI יניבו ערך כלכלי דומה לחיפוש המסורתי גלובלית עד סוף 2027. במילים אחרות, מקור התנועה הזה גדל, וההמרה הגבוהה שלו הופכת אותו לנכס שצריך למדוד עכשיו, לא בדיעבד.

איך מבודדים את התנועה הזו ב-GA4 בפועל

GA4 לא מסווג חיפוש AI כערוץ נפרד כברירת מחדל. תנועה מ-ChatGPT, Perplexity ו-Gemini נופלת לרוב תחת Referral, ולעיתים תחת Direct כשאין נתוני הפניה. כדי למדוד המרות חיפוש AI בנפרד צריך לבנות את הסגמנט ידנית. הנה השלבים המעשיים:

1. זהו את מקורות ההפניה
הדומיינים השכיחים הם chatgpt.com, chat.openai.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com ו-claude.ai. אספו אותם לרשימה אחת לפני שבונים את הסגמנט.
2. בנו Exploration עם Session source
ב-Explore פתחו דוח חופשי, הוסיפו את הממד Session source / medium, וסננו לפי הדומיינים מהשלב הקודם. כך מקבלים סשנים שמקורם במנועי AI בלבד.
3. השתמשו ב-regex לתפיסה רחבה
במקום רשימה ידנית, סננו את Session source עם ביטוי כמו chatgpt|openai|perplexity|gemini|copilot|claude. זה תופס וריאציות דומיין בלי לעדכן את הרשימה כל שבוע.
4. הגדירו Channel group מותאם
ב-Admin פתחו Custom channel group בשם AI Search, עם חוק שמכניס את אותו regex. מאותו רגע הערוץ יופיע בכל דוח סטנדרטי, לא רק ב-Explore.
5. חברו לאירוע המרה
הצליבו את הסגמנט מול ה-conversion event הרלוונטי (ליד, רכישה, הרשמה) כדי לחשב שיעור המרה לערוץ AI מול אורגני, ולא רק נפח סשנים.

שווה לשמור על ציפיות מציאותיות לגבי הדיוק. חלק מהתנועה מחיפוש AI מגיע בלי נתוני הפניה ונספר כ-Direct, ולכן הסגמנט הזה כמעט תמיד מציג חסר ולא יתר. מי שרוצה להעמיק במנגנון המלא של בידוד התנועה ובהגדרת ה-channel group יכול לעבור על המדריך להקמת מדידת תנועה מ-ChatGPT, Perplexity ו-Gemini ב-GA4, ומי שצריך רענון על מבנה הדוחות ואירועי ההמרה ימצא אותו במדריך GA4 השלם למשווק.

מנתון ההמרה להחלטת תקציב

כאן הנתון של Semrush הופך מעניין לשימושי. אם מבקר מחיפוש AI שווה פי 4.4 ממבקר אורגני בהמרה, אז הקצאת תקציב לפי נפח תנועה בלבד מטעה. ערוץ שמביא פחות סשנים אך ממיר פי כמה יכול לתרום יותר לשורה התחתונה. ההיגיון הזה תקף גם לכלל המדידה הרב-ערוצית, ומי שרוצה למקם אותו בתוך תמונת ה- הרחבה יכול לקרוא את המדריך ל-Attribution בעידן Post-Cookie.

במקום לפצל תקציב לפי תחושה, אפשר לעבוד לפי מסגרת של ארבעה שלבים:

שלב א: מדדו ערך למבקר, לא רק נפח
חשבו ערך ממוצע למבקר בכל ערוץ (המרות כפול ערך המרה חלקי סשנים). זה מנטרל את הטיית הנפח ומראה איזה ערוץ באמת תורם.
שלב ב: הפרידו תקציב SEO מתקציב AEO
SEO קלאסי ו-AEO חולקים בסיס משותף, אך הם לא זהים. סמנו בנפרד כמה זמן ותקציב הולכים לדירוג אורגני וכמה לנראות במנועי AI, כדי שאפשר יהיה לבחון כל אחד מולו עצמו.
שלב ג: השקיעו בנכסים ששני הערוצים אוהבים
Semrush מציינת שגורמי SEO מסורתיים עדיין מניעים חלק גדול מהנראות ב-LLM: תוכן מועיל, עמודים סריקים, וציטוטי מותג. תוכן כזה משרת גם דירוג וגם נראות AI, ולכן הוא ההשקעה היעילה ביותר.
שלב ד: בחנו מחדש כל רבעון
מקור התנועה הזה זז מהר. עקבו אחרי המגמה של ערך למבקר ושל חלק ערוץ ה-AI בסך ההמרות, והסיטו תקציב הדרגתית לכיוון שמראה תרומה עולה.

נקודה אחת שמרסנת את ההתלהבות מ-AEO על חשבון SEO: Semrush מצאה שכש-ChatGPT מצטט עמודים, ב-90% מהמקרים בערך מדובר בעמודים שמדורגים במקום 21 ומעלה בחיפוש האורגני. כלומר דירוג אורגני טוב הוא עדיין כלי משמעותי להופעה במנועי AI, גם אם המקום הראשון כבר לא קריטי כמו פעם. מי שרוצה להבין איך הציטוטים האלה מתפלגים מעבר לעשירייה הראשונה ימצא הרחבה בניתוח ציטוטי AI Overviews מעבר ל-Top 10.

השורה התחתונה

הנתון של Semrush, פי 4.4 בהמרה למבקר מחיפוש AI, הוא לא קריאה לזנוח SEO לטובת AEO. הוא קריאה להפסיק למדוד את שני הערוצים באותה סרגל. המבקר מחיפוש AI מגיע נמוך יותר במשפך, ולכן הוא ממיר טוב יותר, ולכן הוא דורש בידוד נפרד ב-GA4 והקצאת תקציב לפי ערך למבקר ולא לפי נפח. מי שיבנה היום את הסגמנט, יחבר אותו לאירוע המרה, וינהל תקציב לפי המסגרת הזו, ייכנס ל-2028 עם מספרים אמיתיים במקום הערכות. וכמו תמיד, הנתון מתחיל את הדיון, אבל המדידה שלכם בחשבון שלכם היא זו שמסיימת אותו.

הבא בתור במסלול אנליטיקס
● אותה קטגוריה ChatGPT לניתוח דאטה שיווקי: Advanced Data Analysis בפועל רוב המשווקים לא יודעים ש-ChatGPT מריץ Python על הדאטה שלהם. מעלים CSV, והכלי מחשב, מפלח ומצייר גרפים. שלושה שימושים מדידים: ניתוח דוח… ⏱ 3 דק' · דנה ברק

📲 כל כתבה חדשה, ישר לטלגרם

בלי אלגוריתם ובלי פיד. עדכון אחד בערוץ בכל פעם שעולה כתבה.

להצטרפות לערוץ
על הכותב/ת
דנה ברק

מנהלת שיווק ביצועים ו-Analytics. מגיעה מעולם ה-performance marketing ולא מאמינה במה שאי אפשר למדוד. הכתבות שלה מתחילות בנתון ומסתיימות במסקנה מבוססת עדויות. דנה כותבת על A/B testing, conversion tracking, email marketing ו-ROI, ולא מתפעלת מכלי AI חדש עד שיש לה מספרים שמוכיחים שהוא עובד.

כל הכתבות של דנה ←
אהבתם? קבלו את הפעימה השבועית

5 עדכונים שחשוב לדעת + ניתוח אחד. אימייל אחד בשבוע, בלי ספאם.

המשך קריאה ←
ChatGPT לניתוח דאטה שיווקי: Advanced Data Analysis בפועל
קראו